ИТ в сервисе

Информационная технология (ИТ) – процесс, использующий совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач экономического объекта. Цель информационной технологии - производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия.

Существующие технологии можно разделить на три главных класса:

1. Технологии, связанные с производством. Они служат для организации оптимальной структуры выполнения работ в области изготовления товаров и услуг, а также их распределения.

2. Собственно, информационные технологии. Их назначение оптимизировать процессы в информационных областях, таких как культура, научная сфера, образование, информационные связи и средства массовой информации.

3. Общественно-социальные технологии. Нужны, чтобы рационально организовать социальную сферу.

По уровню зависимости от центра технологического процесса информационные технологии в управляющих системах подразделяются на:

1. Централизованные (анализ информационных данных и выполнение ключевых задач экономического объекта осуществляются в едином центре информационных технологий.

2. Децентрализованные (применяются в основном локальные вычислительные машины, которые стоят на рабочем месте специалиста, который решает узкие, вверенные ему проблемы).

3. Комбинированные (объединяющие в себе решение местных поставленных задач, но с применением возможностей общей автоматизированной системы и всей информации, накопленной в ее банке данных).

Информационные технологии можно также классифицировать следующим образом:

· Предметные технологии.

· Технологии обеспечения.

· Функциональные технологии.

· Распределённые технологии.

· Объектно-ориентированные технологии.

Виды информационных технологий управления по степени охвата задач управления:

· Информационная технология обработки данных;

· Информационная технология автоматизированного офиса;

· Информационная технология поддержки принятия решений;

· Информационная технология экспертных систем.

Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Эта технология применяется на уровне исполнительской деятельности персонала невысоко квалификации в целях автоматизации рутинных, постоянно повторяющихся операций. Основные компоненты технологии: сбор, обработка, хранение данных, создание отчетов (документов).

Информационная технология автоматизированного офиса служит для организации и поддержки коммуникационных процессов как внутри фирмы, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией. К числу основных компонентов можно отнести: текстовый и табличный процессоры, электронную почту.

Информационная технология принятия решений организует взаимодействие человека и компьютера. Выработка решений происходит в результате циклического процесса, в котором участвуют система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления и человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере. Отличительные характеристики данной технологии: ориентация на решение плохо структурированных (слабо формализованных) задач; сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математического моделирования; направленность на непрофессионального пользователя; высокая адаптивность к особенностям используемого технического и программного обеспечения, требованиям пользователя.

Информационные технологии экспертных систем основаны на использовании искусственного интеллекта. Данные системы дают возможность получать консультации экспертов по любым вопросам, о которых этими системами накоплены знания. Основные компоненты технологии: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Другое отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснить свои рассуждения в процессе получения решения. Часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента в информационной технологии экспертных систем-знаний.